生成AIパスポートの学習計画：2027年2月試験に向けた進め方

判断の目安：新しいシラバスで学び、第3章と第4章に時間を多めに割く

2027年2月試験からは、2026年10月1日に公表された新しいシラバスで出題されます。新しいシラバスでは、AIエージェントが独立した章（第3章）になり、リスク予防・AI倫理・ガバナンスの章（第4章）の範囲が広がりました（詳しくは「出題範囲と新シラバス」）。旧シラバス向けの教材だけで学ぶと、この2つの章に穴が残ります。

学習の予定は、次の日付から逆算して立てます。

2月試験までの進め方の例

1日30分ほどの学習で、10月から始めて2月に受ける例です（当サイトの推測。業務で生成AIを使っている人は短く、AIに初めて触れる人は長めに見てください）。

第1章・第2章の基礎は、旧シラバスの教材でもおおむね学べます（当サイトの見方）。新しい公式テキストが届く前の時間は、この2章に使うと無駄がありません。

章ごとの押さえ方：用語を「何をするものか」で覚える

第2章の生成の仕組みは、用語どうしのつながりで覚えます。例えば、生成AIは次のトークンを確率で選んでいるので、Temperatureを上げると出力がばらつき、もっともらしい誤り（ハルシネーション）も起こりうる、という流れです。用語を単独で暗記するより、選択肢の言い換えに強くなります。

第3章は、旧版の教材にない語（MCP、Agent Skills、A2A、コンテキストエンジニアリング、プロンプトインジェクション）が並びます。それぞれ「AIエージェントに何をさせる仕組みか」「何が起きると危ないか」を1行で言えれば、出発点としては十分です。

第4章は、場面から判断する問題に備えて、入力の側（機密情報、個人情報を入れてよいか）と出力の側（誤り、権利侵害、偏りをどう確かめるか）に分けて整理します。この分け方は「生成AIの業務利用」にまとめています。新ITパスポートのサンプル問題にも、同じ分け方で解ける問題があります。

第5章は、プロンプトの手法（Zero-Shot、Few-Shot、Chain-of-Thought）を、実際に生成AIサービスで試すと覚えやすくなります。議事録の要約や企画の壁打ちなど、シラバスに挙がっている業務を1つずつ自分で試し、出力をどう確認したかまでを手順として残しておくと、第4章の「出力の検証」の復習にもなります。

受験の段取り：申込締切と受験環境を先に決めておく

申込みは1月31日23:59で締め切られます。間に合わなかったときは、4月試験（申込期間は2月1日〜3月31日、受験期間は4月1日〜30日）に回ります。

GUGAの特設ページでは、2026年8月試験の合格率を81.2%としています。2月試験からは新しいシラバスで出題されるので、新しいシラバスでの合格率はまだありません（2026年10月3日確認）。最新の数字は生成AIパスポートの早見表にまとめています。

受験の日には、他人が入ってこない場所、1台のモニター、筆記具なしの机が必要です。試験中は一時停止も途中退出もできません。受験環境の条件と禁止事項は「申込みと当日のルール」にまとめています。

新ITパスポートと両方を受けるかどうか、どちらを先にするかは「新ITパスポートとの違い」で比べています。日程や受験料はGUGAの発表で変わることがあります。申し込む前に、GUGAの試験概要ページで確かめてください。

業務で生成AIを使う力をつけるためにスクールを検討する場合は、給付金・補助の対象かどうかを「生成AIスクールの比較」で比べています。