生成AIパスポートと新しいITパスポート試験の生成AI分野の違い

結論：ITパスポートではIT全般の中の一部、生成AIパスポートは60問すべてがAIと生成AI

新しいITパスポート試験は、ビジネス、テクノロジ、セキュリティ・倫理の全体から100問が出る試験で、生成AIはその中の一部です。生成AIパスポートは、60問すべてがAIと生成AIの仕組み・リスク・活用から出ます。基本の用語はかなり重なりますが、生成AIパスポートは、生成の仕組みとAIエージェント、組織での運用のルールまで深く扱います。

新ITパスポートの値は、IPAの2026年3月31日の検討状況のページと、シラバス案 Ver.0.1によります。新ITパスポートの具体的な開始日と受験料は、2026年10月3日の時点では公表されていません。

重なる用語：LLM・RAG・プロンプトエンジニアリング・AIエージェント・ハルシネーション

ITパスポートのシラバス案（Ver.0.1）は、中分類「AI 利活用」に生成AIとAIエージェントの利活用を置き、マルチモーダルAI、ランダム性の制御、RAG、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの自律性と人間の関与、ガードレールを用語例に挙げています。中分類「AI 技術」には、機械学習の種類、過学習、ディープラーニング、大規模言語モデル（LLM）、コンテキスト内学習、トークンがあります。

リスクの側では、ITパスポートの「情報倫理・AI 倫理」に、ハルシネーション、差別的表現、古い出力情報、ディープフェイクなどのAIのリスク・脅威が並びます。プロンプトインジェクションは「情報セキュリティの脅威」に、AI事業者ガイドラインとAI基本法もITパスポートのシラバス案にあります。

どれも、生成AIパスポートの新シラバスにある語です。生成AIパスポートの第1章・第2章の基礎と、第4章のリスクの一部は、ITパスポートの学習とほぼ共通の土台になります（当サイトの見方）。

生成AIパスポートだけが深く扱う範囲：生成の仕組み、エージェントの連携、組織のルール

ITパスポートのシラバス案の用語例には見当たらず、生成AIパスポートの新シラバスにある語の例を挙げます（当サイトが2つのシラバスを照合した結果）。

この差は、問われ方にも出ています。ITパスポートのサンプル問題の問4は、秘密保持契約（ビジネス関連法規）、個人情報の第三者提供（プライバシー関連法規）、出力の誤り（AI倫理）という別々の分野の知識を、生成AIを業務で使う1つの場面で問う形でした。生成AIパスポートの新シラバスは、生成AIそのものの仕組みと、組織で使い続けるためのルールを、1つの試験の中で章を分けて扱います。

受ける順番：ITパスポートが先でも後でも、重なる部分は使い回せる

どちらを先に受けても、機械学習、LLM、RAG、ハルシネーション、個人情報と著作権の基礎は、もう片方の学習にそのまま使えます。当サイトの見方では、次のように分けて考えると決めやすくなります。

すぐに生成AIの知識を証明したい人は、生成AIパスポートが先です。年5回あり、次の2月試験は2027年1月31日まで申し込めます。内容が変わった新ITパスポートは、2027年度春頃に始まる予定です。

IT全般の基礎から固めたい人、会社でITパスポートの取得を求められている人は、ITパスポートを中心に学び、生成AIの範囲を広げたくなったら生成AIパスポートで深めます。それぞれの進め方は「ITパスポートの学習計画」と「生成AIパスポートの学習計画」にまとめています。

入力と出力の留意点のように、両方の試験で問われる論点は「生成AIの業務利用」で比べています。新ITパスポートの4問のサンプル問題は「新ITパスポートのサンプル問題」から解けます。

JDLAのG検定との範囲の違いは「G検定との違い」で比べています。