ITパスポート 令和7年度公開問題：AI・データ活用の7問

正解：イ（a, b, c, d）　IPA 公表の解答例による

• ア × 誤り cとdは対策ではないと考えた

  aとbは適切。ただしラベルを学習の目的に合わせること（c）と，人でも判別できないデータを外すこと（d）も，偏りや品質のばらつきを減らす対策なので，aとbだけでは足りない。

• イ ○ 正しい

  目的に合うデータか確かめる（a），どこから来てどう作られたかを確かめる（b），付けるラベルを学習の目的に合わせる（c），人でも判別できず品質を保証しにくいデータは外す（d）。どれもデータの偏りや品質のばらつきを減らす対策なので，全てが適切。

• ウ × 誤り 入手元の確認とアノテーションの扱いは，品質と関係ないと考えた

  来歴の確認（b）で偏りや不適切な入手を防げ，ラベル付けを目的に合わせる（c）ことでデータの質がそろう。どちらも対策なので，aとdだけでは足りない。

• エ × 誤り 学習の目的に適したデータかどうかの確認は，品質と関係ないと考えた

  そもそも目的に合わないデータで学習すると，偏った結果になりやすい。aも対策なので，これを除いた組合せは全てを挙げたことにならない。

正解：エ（ハルシネーション）　IPA 公表の解答例による

• ア × 誤り 事実と異なる内容が出てくる現象は，何でもエコーチェンバーだと考えた

  同じ意見の人ばかりが集まり，似た情報だけが行き交って意見が強まる現象。AIの出力の誤りを指す言葉ではない。

• イ × 誤り AIの話題に出る言葉なら，出力の誤りも指すと考えた

  AIが人間の知能を超える転換点のこと。出力が事実と違うことを表す言葉ではない。

• ウ × 誤り 事実と違う出力は，偽の画像や動画を作ることだと考えた

  AIを使って本物そっくりの偽の画像・音声・動画を作る技術や，その成果物のこと。AIが意図せずもっともらしい誤りを答える現象とは別。

• エ ○ 正しい

  ハルシネーションは「幻覚」の意味で，生成AIがもっともらしい文章で，事実と異なる内容を出力すること。出力をそのまま信じず，事実を確かめる必要がある理由の一つ。

正解：エ（自然言語で指示された内容に従って，事前に学習したデータを基に，新しいコンテンツを生成する。）　IPA 公表の解答例による

• ア × 誤り 生成AIは，学習しなくても新しいものを作れると考えた

  生成AIは，大量のデータで事前に学習したモデルを使って，文章や画像を作る。学習をしないモデルは，新しいコンテンツを作れない。

• イ × 誤り 予測して値を出力するAIも，生成AIだと考えた

  過去のデータから将来の値を予測するのは，需要予測などに使う予測用のAIの説明。新しいコンテンツを作るものではない。

• ウ × 誤り 自動で動くものは，全て生成AIだと考えた

  あらかじめ作ったシナリオどおりに動いて業務を自動化するのは，RPAの説明。

• エ ○ 正しい

  生成AIは，人が普通の言葉で出した指示（プロンプト）に応じて，事前に学習したデータを基に，文章や画像などの新しいコンテンツを作る。

正解：ウ（基盤モデル）　IPA 公表の解答例による

• ア × 誤り 学習データに関わる言葉なら，訓練されたAIを指すと考えた

  学習データに，正解などの情報（ラベル）を付ける作業のこと。訓練されたAIそのものではない。

• イ × 誤り 専門知識を使うAIは，大量データで訓練されたAIだと考えた

  専門家の知識をルールとして登録し，推論で答えを出すシステム。大量のデータで訓練し，様々な用途に適応させるものとは仕組みが違う。

• ウ ○ 正しい

  基盤モデルは，広範囲で大量のデータを使って訓練した，汎用的なモデル。ファインチューニングなどで調整すると，文章生成など様々な用途に使える。

• エ × 誤り 畳み込みニューラルネットワークは代表的なAIの技術だから，大量のデータで訓練された汎用のAIのことだと考えた

  画像認識によく使われるニューラルネットワークの構造の名前。様々な用途に適応できるAIという位置づけを表す言葉ではない。

正解：ウ（ライフログ）　IPA 公表の解答例による

• ア × 誤り 活動を表す言葉だから，活動の記録のことだと考えた

  アクティビティは，もともと「活動」「作業」という意味の言葉。個人の活動を記録する技術や，その記録を指す言葉ではない。

• イ × 誤り 履歴が残るものは，トランザクションだと考えた

  トランザクションは，データベースで，まとまった一つの処理として扱う更新の単位のこと。個人の活動の記録を指す言葉ではない。

• ウ ○ 正しい

  ライフログは，移動や買い物，発信など，人の生活や活動をデータとして記録したもの，またはその技術。

• エ × 誤り 記録を残すという意味から，記録の技術のことだと考えた

  レコードキーピングは，文書や帳簿などの記録を管理して保管すること。個人の日々の活動を記録する技術を指す言葉ではない。

正解：ウ（時刻）　IPA 公表の解答例による

• ア × 誤り 数字や順番で表すものは，全て間隔尺度だと考えた

  学年は，順番（上下）には意味があるが，1年と2年の差と3年と4年の差が同じ大きさだとは言えない。順序尺度。

• イ × 誤り 血液型のような区分も数で表せるので，間隔尺度になると考えた

  血液型はA，B，O，ABという区分けだけで，大小も差も意味をもたない。名義尺度。

• ウ ○ 正しい

  時刻は，9時と10時の差と，14時と15時の差が同じ1時間で，差に意味がある。一方で0時は「時間がない」ことではなく，倍の関係（20時は10時の2倍）も意味をもたない。差には意味があり比には意味がない，というのが間隔尺度。

• エ × 誤り 時間を表すものは，時刻と同じ間隔尺度だと考えた

  睡眠時間は0が「なし」を表し，差にも比（6時間は3時間の2倍）にも意味がある。比例尺度。

正解：イ（a, b, c, d）　IPA 公表の解答例による

• ア × 誤り 独立行政法人は官民データの所有者に入らないと考えた

  独立行政法人も，官民データを所有する主体に入る。dを落としているので不十分。

• イ ○ 正しい

  官民データは，国や地方公共団体，独立行政法人，民間の事業者などが，業務の中で管理・利用・提供している電磁的記録（データ）のこと。県庁，大学，電力事業者，独立行政法人は，どれも当てはまる。

• ウ × 誤り 官民データの「民」は，個人のことだと考えて，電力事業者のような民間企業は入らないと考えた

  官民データには民間の事業者が持つデータも入る。電力事業者（c）が抜けている。

• エ × 誤り 大学は教育機関なので，官民データの所有者ではないと考えた

  大学も，業務で作ったデータを保有している。bを外す理由はない。